9,5/10 0% Doctorat (Bac+9) +10
SATISFACTION APPRENANTS TAUX D'ABANDON NIVEAU FORMATEUR GRANDES ENTREPRISES
ILS NOUS ONT FAIT CONFIANCE
★★★★★
"Merci pour la qualité de la formation. Je viens de commencer un nouveau travail en data science. La formation m'a beaucoup aidé lors des entretiens avant recrutement. Grâce aux compétences acquises lors de la formation, je pourrais mener à bien les projets en Machine Learning sur lesquels j'interviendrai dans ce poste."
AL
Amelie L, Software Engineer
★★★★★
"J'ai été ravi par la qualité pédagogique du formateur, qui a su s'adapter à mon rythme, m'accompagner pas à pas sur la formation, et rendre les choses très claires! Un grand merci."
EM
Eric M, Chef de projet, IT
★★★★★
"Excellent formateur. Très pédagogue, sérieux, patient, compétent, à l'écoute et agréable. Il sait adapter la formation au plus près du stagiaire. Les exercices pratiques sont directement applicables à mon travail."
AP
Alexandra P, Data Engineer
CE QUE VOUS SAUREZ FAIRE
Après cette formation, vous serez capable de...
Des compétences concrètes, immédiatement applicables en poste ou en projet personnel.
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Développer en Python de A à Z
Maîtriser les bases et les patterns avancés du langage le plus utilisé en IA.
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Construire des réseaux de neurones
Deep Learning avec TensorFlow/Keras, images, texte, séries temporelles.
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Manipuler et visualiser des données
Pandas, NumPy, Matplotlib — les outils incontournables du data scientist.
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Entraîner des modèles de prédiction réels
Régression, classification, clustering sur des datasets métier concrets.
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Construire des modèles d'IA générative
LLMs, RAGs, Fine-tuning, Embedding, prompt engineering, intégration d'APIs IA dans vos applications.
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Valoriser vos compétences en poste ou en entretien
Vous repartez avec des compétences concrètes à présenter dans votre parcours professionnel.