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alt="Certification Qualiopi pour organisme de formation IA à Colombes"
alt="Formation IA et Python finançable avec CPF et OPCO"

Développez vos compétences en IA et Python avec ALIASE

Formations pratiques en intelligence artificielle, IA générative et Python pour propulser votre carrière

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9,5/10                             0%            Doctorat (Bac+9)         +10
SATISFACTION APPRENANTS       TAUX D'ABANDON         NIVEAU FORMATEUR                GRANDES ENTREPRISES

ILS NOUS ONT FAIT CONFIANCE

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★★★★★

"Merci pour la qualité de la formation. Je viens de commencer un nouveau travail en data science. La formation m'a beaucoup aidé lors des entretiens avant recrutement. Grâce aux compétences acquises lors de la formation, je pourrais mener à bien les projets en Machine Learning sur lesquels j'interviendrai dans ce poste."

AL
Amelie L, Software Engineer

★★★★★

"J'ai été ravi par la qualité pédagogique du formateur, qui a su s'adapter à mon rythme, m'accompagner pas à pas sur la formation, et rendre les choses très claires! Un grand merci."

EM
Eric M, Chef de projet, IT

★★★★★

"Excellent formateur. Très pédagogue, sérieux, patient, compétent, à l'écoute et agréable. Il sait adapter la formation au plus près du stagiaire. Les exercices pratiques sont directement applicables à mon travail."

AP
Alexandra P, Data Engineer

FORMULES ET TARIFS

Choisissez le parcours adapté à votre niveau et vos besoins

Trois modules progressifs ou un parcours complet. Chaque formule est éligible au financement CPF et OPCO.

Python &  Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science

Du langage Python aux modèles de Deep Learning et à l'IA générative. Certification en fin de parcours.

Durée moyenne : 40h par module.

Opérationnel

  • Bases python + POO

  • Pandas, Numpy, Matplotlib

  • Machine Learning : Regression, Classification, Clustering

  • Réseaux de neurones MLP, CNN, RNN

  • Deep Learning avec TensorFlow / Keras

  • Time Series Forecasting et NLP avec LSTM

Avancé (Pré-requis M1)

  • Déploiement cloud d'un modèle ML

  • Docker, APIs Flask, FastAPI, html

  • IA Générative et LLMs (GPT, Mistral, ...)

  • Agents conversationnels avancés (RAGs) en python

  • Gestion de projet ML

  • Bonnes pratiques de production

Expert (Pré-requis M2)

  • Modèles de détection d'anomalies

  • LOF (Local Outlier Factor)

  • IF (Isolation Forest)

  • Autoencoder

  • Détection de fraudes bancaires

  • Bases de données SQL

Parcours complet

  • Python complet + Data Science

  • Machine Learning & Deep Learning

  • Déploiement cloud

  • Docker, APIs Flask, FastAPI, html

  • IA Générative et LLMs

  • Gestion de projet ML

  • Détection d'anomalies

  • Bases de données SQL

  • Certification

CE QUE VOUS SAUREZ FAIRE

Après cette formation, vous serez capable de...

Des compétences concrètes, immédiatement applicables en poste ou en projet personnel.

✓

Développer en Python de A à Z

Maîtriser les bases et les patterns avancés du langage le plus utilisé en IA.

✓

Construire des réseaux de neurones

Deep Learning avec TensorFlow/Keras, images, texte, séries temporelles.

✓

Manipuler et visualiser des données

Pandas, NumPy, Matplotlib — les outils incontournables du data scientist.

✓

Entraîner des modèles de prédiction réels

Régression, classification, clustering sur des datasets métier concrets.

✓

Construire des modèles d'IA générative

LLMs, RAGs, Fine-tuning, Embedding, prompt engineering, intégration d'APIs IA dans vos applications.

✓

Valoriser vos compétences en poste ou en entretien

Vous repartez avec des compétences concrètes à présenter dans votre parcours professionnel.

Tout ce que vous devez savoir

QUESTIONS FRÉQUENTES

Mise à jour 15/06/2026
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